AC米兰(中国区)-中文官方网站

师资队伍

师资队伍

博士生导师

首页 > 师资队伍 > 博士生导师 > 正文

黄旭辉

黄旭辉,1983年10月生,湖南邵东人,现任AC米兰中文官网入口院长、求实学者、教授、博士生导师,山西省C类高层次人才,“神经计算与脑机智能”团队负责人。长期从事类脑智能与脑机接口、智能感知与具身智能等领域前沿技术与应用系统创新研究。主持和参与各类科研项目20多项,以项目负责人主持JW科技委、ZF、KGJ、国家自然科学基金委、中国博士后基金会等渠道项目10余项,其中,主持重点项目4项,以课题负责人承担重点项目2项;已发表高水平论文30多篇,相关成果发表于CVPR、AAAI、ECCV、ICCV、NeurIPS等国际人工智能顶级会议以及Nature Communications、PNAS、Neural Networks、Pattern Recognition、Journal of Neuroscience、New Journal of Physics等权威SCI期刊,获得省部级科技进步奖二等奖1项。

欢迎校内外优秀本科生(尤其推免生)/硕士研究生报考硕士研究生/博士研究生;同时,团队可提供若干编制岗位教师职位及博士后(薪资优厚)职位,欢迎国内外人工智能、电子信息、控制科学与工程、计算机科学与技术、航天航空等相关领域成熟人才、博士生/博士后全职加入我们团队。

huangxuhui@tyut.edu.cn

研究方向 学术兼职 教育&工作背景 教学工作 代表性成果

面向未来人机混合智能社会发展趋势,团队聚焦物理世界与人类大脑之间的智能信息交互技术与强人工智能技术攻关。现阶段,重点推进类脑智能与脑机接口、智能感知与具身智能两大方向的前沿创新与行业应用,助力“智能+”电子信息系统技术的演进与发展。

  • 类脑智能与脑机接口

重点开展类脑智能学习基础理论与框架、脑启发神经网络持续学习方法、多模态脑信号编解码、脑疾病诊疗与预测、新一代脑机接口装备设计,以及脑机接口应用系统开发等技术及应用研究,推动能源矿山、医疗健康、低空经济、GFJG等行业的智能化升级。

  • 智能感知与具身智能

聚焦复杂场景下智能无人系统与智能体的能力提升需求,重点突破自主探测感知、自主规划决策、自适应控制、自主进化学习、自组网智能通信等关键技术,研制新型跨域/可变形智能飞行器、自主具身机器人,推动自主智能与具身机器人技术的融合发展。



兼任多个部委高层次人才评审专家、国家重点研发项目评审专家、全国智能计算标准化工作组类脑计算研究组专家,IEEE Transactions系列、Pattern Recognition、Neural Networks等国际SCI期刊审稿人。


学习经历:

2006年本科毕业于兰州大学土木工程与力学学院理论与应用力学专业;

2009年与2014年分别硕士与博士毕业于北京师范大学物理系&非线性与复杂系统研究中心理论物理专业(复杂系统与复杂网络方向);

2018年6-7月短期学术访问日本冲绳科技大学(OIST) 强化学习专家、Neural Networks主编 Kenji Doya教授实验室

工作经历:

博士毕业后历任中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室&脑网络组研究中心博士后、类脑智能研究中心助理研究员/副研究员,航天二院未来实验室人工智能领域首席科学家助理、类脑智能与感认知技术负责人、院科技委委员、研究员,以及航天科工智能院智能科技创新中心专业副总师、院科技委委员、研究员等职务/职称。


主讲课程

针对研究生与高年级本科生开设《脑机智能前沿导论》课程

研究生指导:

目前指导博士研究生2名、硕士研究生9名。曾任清华大学、北京理工大学等高校研究生指导老师(兼职)、航天二院研究生导师。已联合培养3名博士研究生、2名硕士研究生。已联合指导博士研究生3名、硕士研究生2名。其中,3名博士研究生毕业后分别去华为中央研究院、中国科学院自动化研究所、新加坡国立大学工作或从事博士后研究;两名硕士研究生毕业后分别去阿里巴巴、英国格拉斯哥大学工作或深造。

代表性论文:

1. Jiangshuai Xu, Peiyun Xue, Jiacheng Song, Xuhui Huang#, Qingshan Hou#. HLML-SNN: Fast Continual Learning in Spiking Neural Networks Achieved via Hebbian Learning-Driven Meta-Learning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2026(# 共同通讯作者, CCF A类会议,AI顶会)

2. Yufei Guo, Xinyi Tong, Yuanpei Chen, Liwen Zhang, Xiaode Liu, Zhe Ma, Xuhui Huang#. RecDis-SNN: Rectifying Membrane Potential Distribution for Directly Training Spiking Neural Networks. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 (# 通讯作者, CCF A类会议,AI顶会)

3. Yufei Guo, Liwen Zhang, Xinyi Tong, Yuanpei Chen, Xinyi Tong, Xiaode Liu, Yinglei Wang, Xuhui Huang# , Zhe Ma#. Real Spike: Learning Real-valued Spikes for Spiking Neural Networks. European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022 (# 共同通讯作者, CCF B类会议,计算机视觉三大顶会之一)

4. Yunzhe Hao, Xuhui Huang#, Meng Dong, Bo Xu. A Biologically Plausible Supervised Learning Method for Spiking Neural Networks Using the Symmetric STDP Rule. Neural Networks (2020) 121: 387–395 (# 并列第一作者&共同通讯作者;SCI,国际神经网络权威期刊)

5. Guanxiong Zeng, Xuhui Huang#, Tianzi Jiang, Shan Yu. Short-term synaptic plasticity expands the operational range of long-term synaptic changes in neural networks. Neural Networks (2019) 118: 140-147. (# 并列第一作者&共同通讯作者;SCI,国际神经网络权威期刊)

承担的科研项目

主持和参与各类科研项目20多项,以项目负责人主持JKW、ZF、KGJ、国家自然科学基金委、中国博士后基金会等纵向渠道项目10余项,其中,主持重点项目4项;以课题负责人承担重点项目2项;以项目负责人承担横向项目3项。

授权专利:

已授权国家发明专利20多项。

科研获奖:

1.2024年类脑智能相关成果获得航天科工集团科技进步奖二等奖(排名第3);

2.2021年个人获得航天二院预先研究先进个人称号。




XML 地图